提供物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)、PLC網(wǎng)關(guān)、智能網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品訊息
智能制造是一種新型生產(chǎn)模式或系統(tǒng)，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字化技術(shù)使制造流程具備信息自動(dòng)感知、自動(dòng)決策、自動(dòng)執(zhí)行的能力。這些數(shù)字化技術(shù)和新一代信息技術(shù)可以提升制造過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，其核心在于實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)、智能工廠以及端到端數(shù)據(jù)流等。
截至2021年，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值超過114萬億元，同比增長8.1%。在GDP產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，2021年-2022年第一季度占比最高的是工業(yè)，分別占比為33%和35%。盡管受到疫情反復(fù)散發(fā)的影響，部分企業(yè)停工停產(chǎn)以及產(chǎn)值增速放緩，但在雙循環(huán)制度與供給側(cè)改革長期基調(diào)下，制造業(yè)的強(qiáng)韌性仍可為未來的發(fā)展提供基礎(chǔ)。因此，智能制造作為賦能傳統(tǒng)工業(yè)或制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)的一種方式，正處于需求提升的階段，其重要性與必要性日益凸顯。
中國勞動(dòng)力成本提升、人口紅利消退以及人工智能技術(shù)的引入成為行業(yè)主要驅(qū)動(dòng)力：中國制造業(yè)面臨著勞動(dòng)力成本上升以及用工荒等問題，引入工業(yè)機(jī)器人、云服務(wù)以及數(shù)字孿生等新技術(shù)為行業(yè)帶來新的市場(chǎng)規(guī)模增長基礎(chǔ)。
此外，中國智能制造和鼓勵(lì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)利好政策與法規(guī)也為智能制造行業(yè)提供了健康增長的基礎(chǔ)。自2019年至2021年，中國發(fā)改委、工業(yè)部以及網(wǎng)信辦等部門相繼出臺(tái)加速智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)軟件以及技術(shù)發(fā)展的政策，為智能制造各細(xì)分產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供了基礎(chǔ)。
然而，在后疫情時(shí)代中，部分地區(qū)疫情反復(fù)，需要即時(shí)管理封控的城市或地區(qū)禁止企業(yè)營業(yè)，導(dǎo)致制造業(yè)工廠在后疫情時(shí)代停工停產(chǎn)較為頻繁。在這種情況下，中國制造企業(yè)的營收利潤率與企業(yè)景氣指數(shù)均在2021-2022年期間出現(xiàn)下滑。
為了應(yīng)對(duì)制造業(yè)在后疫情時(shí)代面臨的嚴(yán)峻虧損風(fēng)險(xiǎn)，制造業(yè)可以引入智能制造數(shù)字工具來實(shí)現(xiàn)對(duì)利潤下滑的對(duì)沖。例如，通過精準(zhǔn)識(shí)別客戶可以降低約30%的成本以及縮短20%的研發(fā)周期。同時(shí)，那些在流程數(shù)字化、大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器人化三個(gè)方面重點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化布局的企業(yè)，可平均節(jié)省10-15%的生產(chǎn)成本。
